其实现在很多人都听说或者接触过服务器，众所周知，服务器是网络中的重要设备，要接受少至几十人、多至成千上万人的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等严格要求。但是今天我们了解的是GPU服务器，很明显，从字面上里面，GPU服务器是服务器当中的一种，那么GPU服务器跟其他服务器有什么区别?
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。 如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。
一、简单深度学习模型
使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。
二、复杂深度学习模型
GPU服务器具有强大的计算能力，可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。
这些是一些可以用到GPU服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。
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标题：GPU服务器跟其他服务器有什么区别?
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