选择美国GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100，同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高，还有些对总线标准有要求，因此选择GPU服务器要先看业务需求。
如何正确选择美国GPU服务器?
1、在边缘服务器租用上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等，在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
2、需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器，而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择美国GPU服务器的标准也会有所不同。
3、需要考虑配套软件和服务的价值。
4、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。
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